数据库论文例1

课程考试是高校本科教育工作中的重要环节，是评价学生、检验学习效果、促进创新人才培养的主要手段。而考试方式又是考试技术环节中的重要问题。面对当前本科生的学习状态、考场上的纪律情况、毕业生的就业及工作状况，作为本科教师不得不深思：我们的考试方式是否能提高学生的学习兴趣？是否能促进适合知识经济时代创新人才的培养？科学合理的考试方式能够引导学生并及时纠正学习方向上的偏差，从根本上调动学生的学习积极性和创造性。如果考试方式不当，一方面会助长高校教育中的某些不良风气，另一方面会挫伤学生的积极性和自尊心，阻碍创新能力的培养。

一、现行高校本科课程考试方式存在的主要问题

目前高校本科大多数课程的考试方式采取课程结束后的一次性闭卷形式。尽管各种开卷、论文、实际操作、大型作业等考试方式越来越多，但所占比例仍不够大，且多限于选修性质的课程。闭卷考试考题比较单一，客观题较多，而论述、分析等主观题较少，理论性知识多，导致学生死记硬背应付考试，难以对学生的分析能力、操作能力、创新思维等进行培养和评价。具体体现在以下几个方面。

（一）考试目的存在误区

考试是高校检查效果、评价教学质量、评定学生成绩和反馈教学信息的重要手段之一。然而大多数教师认为学生学完了自己所教的课程，应该给个结论，因而考试仅仅是为了给学生学了某门课程下个结论而已；对于学生来说，考试就是为了得到较高的分数，取得学分，获得奖、助学金、优先入党、谋取文凭与学位。因此没能对课程进行全面分析，尤其缺乏对学生知识掌握情况，能力形成情况的了解。教师则是在改完试卷得出分数，即认为课程结束，教学任务完成，很少有人对考试结果进行认真分析、做出评鉴，并及时反馈给学生。学生则是为了考试而学习，每天“读死书”。这种墨守成规、不善思考、满足书本、不敢质疑的学习态度与方式，与时代所倡导的创新精神是相背离的。

（二）考试方式单一

目前我国大部分高校本科都存在着考试方式比较单一，主要表现在现行考试习惯于一次性闭卷考试，很少能充分利用多种考试手段。严重存在着闭卷多，开卷少；笔试多、口试、答辩方式少，理论考试多，技能、操作、实践能力考查少；一次考试定论多，数次考试及综合评价少。此考试的弊端在于偶然性大，不能客观、全面的反映学生的真实水平，不仅对教学起不到应有的积极作用，相反会阻碍学生创造力和个性的发展。然而高校教育培养的是复合型、实践性的高级人才，除了要求学生掌握必备的理论知识外，更侧重于学生动手能力、创新能力的培养。

（三）考试内容重知识轻能力

在很多课程的试题中，考试内容基本上是教科书上有的、教师讲过的，且要求学生按标准答案做题，很少有自由发挥的机会。考试前学生要求教师划重点、划考试范围已经是司空见惯的事。试卷上很少有要求学生运用综合知识解决实际问题的试题，忽视了对学生各种能力的培养。重记忆轻创新，也就是说学生把学习的重点放在死记硬背上，缺乏学习的主动性和创造性。逐渐形成了“接受-复制性思维”，遏制了“创造-发散性思维”。

（四）重考试结果

现在的考试在很多时候都是“一锤定音”，只根据学生的期末成绩便对其进行评价。这是极不利于学生成长的，在一定程度上也会增加学生的惰性和一部分学生的心理不平衡。

（五）考试分析反馈不够

期末考试面临寒暑假，多数教师把试卷改出来登录了成绩就算了事，有的教师即使做了试卷分析，也只是按规定统计及格率，排分数段等肤浅应付。真正使教研组的老师能认真坐下来，组织分析研究试卷，确定考试的难易度、灵活度、开放度、学生的掌握度以及对知识的延伸度等很少。这样，考试对教学的反馈促进功能就发挥不出来。

二、其他先进国家大学考试方式的借鉴

在国外，大学考试的形式至少在二十多种以上，如无人监考考试、论文、开卷考试、阶段测试、试验和实地考察、答辩、专题讨论、口头演示、同学评价、图片演示、设计、制图或模型、个人研究项目、小组研究项目、自评、以计算机为基础的评价、资料分析、书评、图书馆运用评估项目、课堂表现、作文、实习和社会实践笔记或日记、口试以及闭卷口试等。

美国大学的课程很少统考，多是由专业教师根据既定的教学进程和要求，自行组织考核。考核方式呈现多样化，尤其注重对学生的能力培养。澳洲大学的学生考核模式可以概括为“以平时成绩为主，考试成绩为辅”。这样的考评模式既鼓励学生平时努力，撰写文章，互相交流，积极参与课上讨论等良好的学习、研究习惯，又避免了抱佛脚、死记硬背等不良学习习惯，值得借鉴。

三、数据库系统概论课程改革实践

数据库系统是一门综合性、实践性很强的信息基础设施的核心技术和重要基础课程，它作为IT类相关专业的主干技术基础课程之一，对培养学生科学的思维方法和开发方法，对后续课程的学习、完成毕业设计和今后从事实际工作等方面起着十分重要的作用。

如何教授该门课程才可以取得较好的效果；如何能让学生从这门课程中感受到乐趣，激发他们的兴趣，最终能发掘出学生的潜能和创新精神，体现他们创造性的思维和才能。我们经过长时间反复思考在对该课程考试方式方面做了一些新的尝试。

（一）灵活多样的考试方式和评价方法

任何一种单一的考试方法，只能满足某一方面目的的需求。要想通过考试达到测量、评价学生的学习状况和综合素质，单一的考试方式肯定是欠科学的。

在对计算机、信息管理类专业学生所授“数据库系统”课程的教学过程中，我们采取了相对灵活多样的考试方式和评价方法。首先把该课程分为理论教学、实验教学和课程设计三个环节来进行，每个环节上都有不同的考试方式和评价办法。理论教学中的采用笔试考试和课外读书报告方式（通过数据库专题网站进行数据库新技术学习笔记）；实验教学中的实验操作演示（含口试）及实验报告考试方式；课程设计中的论文和答辩考试方式等。

相应的评价方法分为五个部分，即作业（含读书笔记）、出勤（含课堂问答）、实验成绩、课程设计答辩、期末笔试成绩。

考试方式的选择应本着具体问题具体分析的原则，即根据不同学科的区别，根据具体考试内容的性质特点和目的要求，选择考试方式，以对学生进行立体式的、多方位、多层面的测查，尽可能全面地获得有关学生素质水平的信息。

（二）过程考试与集中考试相结合，增加平时成绩在总成绩中的比重

数据库系统概论课程中的基本技能的考核通过实验环节采用多次过程化考试方式。该门课程的实验环境采用是：Access＋SQLServer，编程语言不限（VB、JAVA、.NET等）。每次实验进行单元能力测试，包括基础模块测试和应用模块的测试。基础模块测试主要考核工具的使用，进行数据库建立、查询及应用等，如Access的使用；应用模块测试主要考核使用SQL命令进行数据库建立、查询及应用（SQLServer）。每次考核若干个技能点，不但要看结果，还要看速度。最后是期末的集中考试方式。

学生在学习过程中的每次过程化考核成绩累加起来，算作学生的平时成绩（包括读书笔记、出勤、每次实验成绩），学生最后成绩的得出，按照平时成绩50%，期末集中考试成绩50%计算。随着考试条件和手段的进一步改善，可加大平时成绩在总成绩中的比重。

这种考试方式强调考试过程化，它把考试作为教学过程的重要组成部分，将考试贯穿于整个教学过程中，就像企业对其产品质量进行全过程监控一样，能够促进学生在平时下功夫，把精力用在对课程内容的掌握上；有利于及时诊断出教与学两个方面存在的问题，以便及时采取措施，调整教与学的努力方向，顺利实现教学目标。

（三）基本技能考试和综合技能的考试相结合

教师在教学过程中一定要注重学生的综合素质培养、知识的综合运用，手段上采用案例教学，同时要注重实践。

前面提到基本技能的考试是通过课程实验进行的，而数据库系统的综合技能的训练是通过课程设计进行。在开课时就给学生布置一些课程设计题目，要求一个学期下来学生能够独立完成一个应用系统。最后采用答辩和论文报告的考试方式进行考核。学生需要经过认真的选题，查阅大量的资料，进行一番精心设计，在调查、设计、编写程序、测试等基础上才能完成。

课程设计是对学生的一种综合训练，这种综合训练和考核既包括了对课程内容的理解和吸收，也包括对课程所学知识的综合运用，还包括一些和课程相关知识的了解、掌握和应用。对提高学生的综合素质、培养学生的创新意识与实践能力具有特殊的作用。实践证明课程设计也是学生非常喜欢的一种方式，对学生的就业非常有利。

（四）个体考试与小组考试相结合

数据库基本技能考试与期末集中考试采用的是个体考试方式，而课程设计的综合性考试则采用小组考试方式。教师只对小组评分，小组长将教师的评分进行分配。

由于课程设计采取分组方式，每个小组同一个题目，不同小组的题目不同。因此考试方式是分组答辩方式，每个学生既是答辩人，又是评委。答辩人一边在计算机上演示，一边讲解自己设计的软件的功能，还要讲解增加在软件设计中的“得意之作”以及今后有待改进之处。其他同学再帮他指出设计中的不足，对于答辩人在软件设计中的闪光点，同学们纷纷取经。每组答辩完毕，由学生和教师共同评选出优秀软件。通过答辩，又给同学们提供了一次互动学习、互相交流的机会。

通过对数据库课程的考试改革，我们深深体会到：学生们对该课程的学习兴趣浓厚了，学习热情大大提高了，而且在没有降低考试要求的情况下全部通过了考试，并且优良的比例也有较大的提高。

积极改革高校本科课程考试方式和评价体系，探索平时考核与期末考试相结合、教师考核与学生相互及自我评价相结合，引导学生积极思维，“考”以致“思”，“考”以“创新”，建立灵活多样的课程考试方式和考核评价体系，真正把考试变成学生能力培养的一个重要环节。

参考文献：

1、张运舟.对高校考试改革的一点思考[J].河套大学学报,2006(1).

数据库论文例2

一、问题的提出

目前的旅游规划文本当中的市场营销方式大部分仍是以传统的营销方式为主,没有充分考虑客源市场的需求,就营销论营销,没有把营销的理念贯穿于整个规划的过程,缺乏整体的营销观念,在客源市场调查的过程当中,对消费者需求的调查成分偏少,即使有,在后续的旅游产品设计中也难以体现,降低了客源市场的满意度。

另外一种情况是在传统的营销方式的基础上,间杂着一些现代营销方式的手段,如电话营销、电邮营销、短信营销等,都是在探索现代营销方式,但往往不成体系,在具体的运用过程当中,往往是传统营销方式的附庸,难以形成实际的效果。

第三种情况是指目前的旅游规划文本在指导具体的区域旅游实践当中的精准性不够,难以跟上外界环境的变化,没有充分考虑外界环境的变化,导致规划文本束之高阁,没有用处,资源浪费,规划文本的完成并不意味着规划过程的完成,规划的过程是一个反复修正的过程,是在具体的实践中检验的过程。

二、问题的分析

针对上述问题,本文试图从现代营销的手段之数据库营销的角度去分析,以其核心观念贯穿整个规划过程,用以指导具体的规划过程。

(一)客源市场调查中的数据库营销

每一个旅游规划在具体实施之前,都必须要进行客源市场的调研,了解客源市场的基本情况及消费需求,有必要的话,还依据不同的指标,进行客源市场的细分,以求在具体的规划过程中能精确定位,投放产品。目前的客源市场调查最常用的是问卷调查,辅之以访谈、电话调查等方式,(在不考虑样本是否科学性的基础上)得到客源市场消费者的主观、客观数据,进行数据的分析、加工。

可以看出客源市场的这种调查方式是一次性的,消费者在规划进行过程当中的需求变化及客观环境的变化并没有考虑,也就是说规划默认为客源市场的需求及消费模式短期内是不会变化的,其实不然,环境在时时刻刻的变化,消费者的心理也在时时的变化,因此,在此基础上,可以尝试建立所调查样本的数据库,以一定的周期为间隔,采取各种数据库营销方式进行样本的调研,对每一个细分市场的样本进行归类分析,指导规划的进行。

(二)以数据库为基础的旅游市场营销模式

传统的旅游市场营销方式以产品、价格、分销、促销为模式,以远远不能满足现有的消费者的需求,事实证明,这种传统的、不考虑市场的营销方式是不科学的,在旅游规划过程当中应该予以摒弃。取而代之的应该是以消费者为中心的消费者、成本、方便、沟通为模式的“4C”策略,而数据库营销是这一策略的最直接的体现,因此,在旅游规划创作过程当中,其基本的营销方式应该以定向直邮,电子邮件营销,网络传真营销和短消息服务等在内的多种形式的数据库营销手段为主,深挖其具体内涵,延展其多种利用方式。

通过数据库了解旅游者的兴趣爱好后,就可以在宣传册的封面上贴上他们喜欢的产品图或直接与他们在互联网上进行交流,当然交流的内容是他们感兴趣的话题,这样有利于加强与旅游者或潜在旅游者的关系。例如,旅行社利用自己的网站,运用数据库跟踪旅游者的习惯和兴趣爱好,以此为根据向旅游者推荐他们感兴趣的旅游线路。对旅游者了解得越多,就越能更好地帮助旅游者解决旅游购买过程中的问题,最后与旅游者建立起良好的商业关系,提升旅游企业的竞争力,并最终促进旅游业的发展。

三)规划文本完成后的数据库营销

规划文本完成以后在具体指导实践的过程中应该结合环境的变化不断修正。

可以结合客源市场调查中所建立的数据库进行再次调查,不断反复,切实修正提供给消费者的旅游产品的可行性,以求“适销对路”,另一方面,服务行业的这种数据库营销有点类似于物质生产部门的“售后服务”,具体来讲,指的是在规划的实施过程当中,对客源市场或是部分游客进行回访,收集旅游者的信息,建立数据库,分析改进。

通过数据库资料可分析出旅游者的价值取向,然后针对不同旅游者提供不同类型的旅游产品展示、广告宣传和销售方式。一般来说,对旅游者了解越多,就越能提供令其满意的旅游产品和服务。

三、问题的解决

规划的本身就是一个营销的过程,关键是采取什么样的营销模式以及如何采用的问题,从上述分析,可以看出,营销的思想贯穿于规划的始终,客源市场的调研并不仅仅是一个直线式的过程,而更多的是一个循环往复的过程,规划是一个弹性的过程,是一个不断修正的过程,对于旅游者的营销是长期的过程,也是一个培养潜在消费者的过程。具体的数据库营销方式有很多,具体采取哪种方式或是几种方式的组合,应该根据客源市场的情况来定。

四、数据库营销在旅游规划中应该注意的问题

(一)从战略的高度来看待数据库营销的作用

旅游规划应该用战略的眼光、用资产的眼光来看待营销数据库,特别是应认识旅游者信息的真正价值,将规划所涉及到的旅游企业规划从“管理信息”向“利用信息”转化。企业应切实地制定出营销信息战略,对信息收集、维护和利用进行详细的规划和评估,从而将数据库营销提升到旅游企业战略的层次上,从战略的高度来看待数据库营销的应用。

(二)确保信息的真实性、一致性和规范化

数据库论文例3

数据库营销的内涵

数据库营销是指营销者通过建立、维持和利用顾客数据库和其它数据库(产品、供应商、批发商和零售商等)，与客户进行接触和成交的过程。笔者认为，数据库营销是统计、数据库与市场营销有机结合而形成的一种新型的营销方式。它通过市场调查，搜集、整理消费者和其他同类企业的大量信息，经过分析、加工和处理，预测消费者购买某种产品的概率以及企业的市场占有率，据此选择、确定企业的目标消费者群及正确的营销策略，以便在合适的时间、地点，以合适的价格、销售渠道、促销方式销售产品，并通过相关的售后服务，达到企业预期的目标，实现自身的经济效益和社会效益。

由于市场调查一整理、分析、处理信息一预测一决策是数据库营销的生命线，而这一系列程序恰恰也是现代企业统计工作的重要环节，因此数据库营销与统计的结合，不仅可能，而且必要。

数据库营销的优势

（一）降低营销成本

企业运用消费者数据库能够准确找出某种产品的目标消费者，这样就避免了使用昂贵的大众传播媒体，从而能以更为经济的促销方式，降低成本，提高营销效果，增强竞争力。根据有关资料显示，运用数据库技术筛选消费者后，其邮寄宣传品的反馈率较高。

传统营销方式的营销效果一般很难直接测定，而运用中间商和竞争者数据库，每次数据库营销的效果比较容易测定。因为顾客可通过回复卡、电话等方式进行查询、订货或付款，管理人员获取顾客的反馈信息非常方便。

（二）准确识别目标顾客的需求及其数量

由于顾客数据库是在顾客个体层次上建立和整理的，因而营销者可以从质量和数量上很精确地确定目标顾客的需求，进而可以进行“大规模定制”，即制造大量定做产品以满足个别顾客的需求。

据1997年11月的《幸福》报道，总部位于美国康涅狄格(CONNECTICUT)的CUSTOMFOOT公司利用数据库营销实施“大规模定制”策略，效益显著。顾客在公司的六家连锁鞋店里，自己选择鞋样、颜色和皮革，并由电子扫瞄仪精确测出顾客左右两脚的尺寸。所有这些个性化的资料都被输入电脑，然后经由中央数据库处理，再传输到公司设在意大利佛罗伦萨的办事处，最后再分别下单给意大利六家为世界顶尖品牌加工的鞋厂制作。顾客一般在三周内就可以取到自己参与设计的皮鞋。

（三）有助于增强顾客的信任感和信赖感

运用数据库营销，经常与消费者保持沟通和联系，可以维持和增强企业与消费者之间的感情。并且，企业根据数据库的信息能够分析出顾客是些什么人，采取什么措施可以留住顾客。另外，运用储存的消费记录来推测其未来消费者行为具有相当精确性，从而使企业能更好地满足消费者的需求，使消费者成为企业长期、忠实的用户。

在当前，顾客服务(CUSTOMERSERVICE)也是一个较为关键的营销变量，甚至可以与营销学中传统的4PS’相提并论。对一个营销者来说，已有的顾客数据库加上顾客服务环节中形成的数据是取得卓越和高效的顾客服务的关键资源。美国通用电气公司的顾客数据库包括了每一位顾客的地理位置、家庭状况和心理特点以及购买家用电器的历史等信息。这些数据为有效的售前、售中和售后服务，提供了强有力的支持，并使营销者能与其顾客建立一种特殊的关系纽带。多智网校诚招全国各地市独家线下商，共同开发网上教育市场。多智教育()！

论文关键词：数据库营销效率优势统计

内容摘要：数据库营销作为目前一种全新营销模式，顺应了网络经济时代社会的发展潮流，体现了以人为本的经营理念，也为企业实现利润最大化提供了方便、快捷的途径。现代化的统计手段与先进的营销方式的结合，极大地提高了营销的效率，成为数据库营销不可或缺的得力助手。

数据库营销的内涵

数据库营销是指营销者通过建立、维持和利用顾客数据库和其它数据库(产品、供应商、批发商和零售商等)，与客户进行接触和成交的过程。笔者认为，数据库营销是统计、数据库与市场营销有机结合而形成的一种新型的营销方式。它通过市场调查，搜集、整理消费者和其他同类企业的大量信息，经过分析、加工和处理，预测消费者购买某种产品的概率以及企业的市场占有率，据此选择、确定企业的目标消费者群及正确的营销策略，以便在合适的时间、地点，以合适的价格、销售渠道、促销方式销售产品，并通过相关的售后服务，达到企业预期的目标，实现自身的经济效益和社会效益。

由于市场调查一整理、分析、处理信息一预测一决策是数据库营销的生命线，而这一系列程序恰恰也是现代企业统计工作的重要环节，因此数据库营销与统计的结合，不仅可能，而且必要。

数据库营销的优势

（一）降低营销成本

企业运用消费者数据库能够准确找出某种产品的目标消费者，这样就避免了使用昂贵的大众传播媒体，从而能以更为经济的促销方式，降低成本，提高营销效果，增强竞争力。根据有关资料显示，运用数据库技术筛选消费者后，其邮寄宣传品的反馈率较高。

传统营销方式的营销效果一般很难直接测定，而运用中间商和竞争者数据库，每次数据库营销的效果比较容易测定。因为顾客可通过回复卡、电话等方式进行查询、订货或付款，管理人员获取顾客的反馈信息非常方便。

（二）准确识别目标顾客的需求及其数量

由于顾客数据库是在顾客个体层次上建立和整理的，因而营销者可以从质量和数量上很精确地确定目标顾客的需求，进而可以进行“大规模定制”，即制造大量定做产品以满足个别顾客的需求。

据1997年11月的《幸福》报道，总部位于美国康涅狄格(CONNECTICUT)的CUSTOMFOOT公司利用数据库营销实施“大规模定制”策略，效益显著。顾客在公司的六家连锁鞋店里，自己选择鞋样、颜色和皮革，并由电子扫瞄仪精确测出顾客左右两脚的尺寸。所有这些个性化的资料都被输入电脑，然后经由中央数据库处理，再传输到公司设在意大利佛罗伦萨的办事处，最后再分别下单给意大利六家为世界顶尖品牌加工的鞋厂制作。顾客一般在三周内就可以取到自己参与设计的皮鞋。

数据库论文例4

件*.mdb),也可以是远程数据库文件(如MicrosoftSQLServer);它可以是已知的某种DBMS格式,也可以是一种全新的数据库格式。总之,它取决于提供了什么数据库类型的驱动程序。

VisualC++中的ODBC主要是实现基于Windows的关系数据库的应用的共享。

二、ODBC管理器

在ODBC中,数据源是一个重要的概念,它是数据库位置和数据库类型等连接信息的总和。数据源在使用前必须通过ODBC管理器(Administrator)进行登录。在登录数据源时,要搞清数据源名(Datasourcename)、数据库文件名(Databasename)和数据表格名(Tablename)这三者的概念和相互关系:数据源实际是一种数据连接的抽象,数据源名是登录时赋予的“连接”的名称,以供应用程序使用,至于该数据源下连接的是哪一个数据库,则由数据库文件名指出(如Access2.0forMSOffics中的.mdb文件);一个数据库文件中可以包括若干个数据表格(table)和其他。在关系@@09A05900.GIF;图1ODBC层次关系图数据库中,数据是以二维表格的方式存在于数据库@@文件中,应用程序最终的操作目标即是这些表格中的行(row记录)和列(columns字段)数据。对于foxprow数据源,数据库文件名是“路径名”,而该路径下的所有数据文件(*.dbf)都属于该“数据库文件”名下的数据表格(table)。

ODBC管理器被装在ControlPanel里(ODBCINST.CPL)。通过该工具可以增添、修改或删除数据源,也用来增添、删除ODBC驱动程序,ODBC管理器把数据源和它们的连接信息保存在ODBC.INI、ODBCINST.INI和ODBCISAM.INI中。当需要共享应用程序时,只需按新的数据文件的类型和位置重新登录即可。

三、ODBC应用程序接口

ODBCAPI是一组标准的ODBC函数库,除了一般的数据库操作函数外,还包括一组函数(如SQLExec或SQLExecdirect)能够内嵌标准SQL查询语句。SQL(StructuredQueryLanguage结构化查询语言)是一种存取关系型数据库的标准语言,能够定义、查询、修改和控制数据,简单的语句能够作用于整个数据表格,具有很强的功能。

同Windows3.1SDK中API类似,ODBCAPI也是基于句柄(handle)进行操作的。API函数按功能可分为以下几类:

·数据源连接函数,设置/获取有关信息的函数;

·准备/提交执行SQL查询语句的函数和获得数据的函数;

·终止函数和异常处理函数。

上述函数的顺序也表示了进行数据库操作的一般顺序。两个需要特别说明,一是数据类型问题:数据源中的数据所具有的数据类型称为SQL数据类型,这些数据类型在其数据源中可能比较特殊,不一定和ODBCSQL数据类型存储方式一致,驱动程序把这些数据类型同ODBCSQL数据类型进行相互转换,每一个ODBCSQL数据类型都相当于一个ODBCC语言数据类型;二是函数的调用级别问题,并不是每一个ODBC驱动程序都支持所有的ODBCAPI函数调用,在应用程序中,可以调用有关函数获取驱动程序以支持层次方面的信息。

四、ODBC编程

在VisualC++中,MFC(MicrosoftFoundationClass基本类库)是经过对Windows应用程序中各个部件进行类的抽象而建立的一组预定义的类,如窗口基类(CWnd)、各种窗口派生类等等,这些类在应用程序中可直接使用,不需要重新定义。在MFC中,也为ODBC预定义了几个类,其中主要的是数据库类(CDatabase)和记录集合类(CRecoredset)。这两个类既有联系又有区别,在应用程序中,可以分别使用,也可以同时使用,每一类也可以同时存在多个对象。CDatabase的每一个对象代表了一个数据源的连接,CRecordset的每一个对象代表了从一

个数据表中按预定的查询条件获得的记录的集合,一般说来,前者适宜于对数据源下的某个数据表格进行整体操作,后者用于对所选的记录集合进行处理。

同Windows类与SDKAPI函数的关系一样,CDatabase类与ODBCAPI函数也有类似的关系,但CDatabase类中并不包含所有的ODBCAPI函数,大部分操作功能仍须直接调用ODBCAPI函数,如目录功能函数,用于获得数据源下的数据表格信息,如表格名,字段名等。

在应用编程时,一般使用CDatabase和CRecordset的派生类。假设派生类分别为CUserdb和CUserset,而在应用类CUserClass中,使用了一个CUserdb对象(m-db)和一个Cuserset对象(m-recset),图2给出了用户应用类与ODBC类的相互关系示意图。

@@09A05901.GIF;图2CDatabaseCRecordset类与应用类及数据源关系图@@

1.m-db连接数据源

m-db在完成定义构造后,要调用CDatabase的打开(Open)函数以进行数据源的实际连接:

m-db.Open(lpszDSN,bExclusive,bReadOnly,lpszConnect);

打开函数需要输入四个参数。lpszDSN:要连接的数据源的名字,如果lpszDSN=NULL且lpszConnect中也没有指明数据源名,则该调用会自动出现一个对话框列出所有可用的数据源(名),让用户选择。bExclusive:只支持“假”(False)值,表示为共享(share)方式连接。因此,应用程序在运行前,一定要装入share.exe或在Windows的system.ini中装入vshare.386。ReadOnly:指明数据源操作方式是“只读”还是可以修改。lpszConnect:指明连接字符串,包括数据源名、用户标识码、口令等信息。该字符串必须以“ODBC;”开头,表示该连接是与一个ODBC数据源的连接(考虑以后版本支持非ODBC数据源)。

m-db打开后,其指针可以传给m-recset作为其数据源。m-db关闭后,将关闭所有CRecordset对它的连接,m-db也可以重新打开。

2.m-db操作数据

数据源打开后,即可对数据库文件中的数据表格进行操作,操作以调用SQL语句方式进行,可直接通过ODBCAPI函数,或者CDatabase类成员函数ExecuteSQL。数据表名在SQL语句中指定,如下语句则在所在的数据源中的clerk表中插入一个记录,记录的name字段值为"chen"。

m-db.ExecuteSQL("insertintoclerk(name)value(''''chen'''')");3.m-recset连接数据m-recset在构造时,可传入一个CDatabase对象指针,作为m-recset的数据源,当为NULL时,必须重载CRecordset的函数GetDefaultConnect,以提供数据源连接字符串(相当于m-db.Open中的lpszConnect)。如下则表示连接名为COMPANY的数据源(当传入了合法的CDatabase对象指针时,该函数将不被调用)。

CStringCUserset::GetDefaultConnect()

{

return"ODBC;DSN=COMPANY;";

}4.m-recset选取记录和字段

m-recset在调用打开函数时,即获得了符合条件的一组记录,条件语句在Open函数中的lpszSQL中给出,如果lpszSQL为NULL,则必须重载CRecordset的函数以提供该语句。该语句是一个SELECT语句,带或不带where和orderby子句(如果不带,where和Orderby的条件也可在CRecordset的两个预定义成员变量m-strFilter和m-strSort中给出)。lpszSQL也可以只是一个数据表名(table-name),也可以是对内嵌在数据库文件中的查询程序的调用语句。所选择的一系列字段名,在成员函数DoFieldExchange中由一系列RFX-函数指定。RFX-(RecordFieldExchange)函数,使字段和成员变量一一建立类型对应关系。另外,m-strFilter中也可以带变量参数(用"?"表示,如"fieldl>=?ANDfield2<=?"),参数与成员变量的对应关系也在DoFieldExchange中由RFX-函数指定(串中的"?"将被参数变量值逐一替换)。

voidCUserset::DoFieldExchange(CFieldExchange*pFX)

{

pFX->SetFieldType(CFieldExchange::outputColumn);

/*以下为字段连接*/

RFX-???(pFX,"field1",m-var1);

RFX-???(pFX,"field2",m-var2);

...

RFX-???(pFX,"fieldn",m-varn);

pFX->SetFieldType(CFieldExchange::param);

/*以下为参数连接*/

RFX-???(pFX,field1,m-param1);

RFX-???(pFX,field2,m-param2);

...

}其中,???为ODBCSQL数据类型名,如RFX-Double,RFX-Text等。

综合上述,选取记录和字段实际是由下列语句完成:

SELECTrfx-field-listFROMtable-name[WHEREm-strFilter][ORDERBYm-strSort]

字段变量和参数变量的个数一定要在调用打开函数前(如构造函数中)准确地赋值给成员变量m-nFields和m-nParams。m-recset在打开后的任何时候调用Requery()函数,将根据新的查询条件(例如修改了参数变量值)重新选取记录。

5.m-recset操作数据

记录集合生成后,其当前记录的各字段值被保存在前述的各字段变量中,如果调用CRecordset的滚动(scroll)函数,如MoveFirst(),MoveNext(),MovePrev(),MoveLast()等,字段变量的值将自动跟随“当前”记录的位置的变化而变化。IsBOF(),IsEOF()用于判别是否移动到记录的头或尾。

数据操作主要包括删除(Delete),添加(AddNew)和更改(Edit),一般流程为:

if(m-recset.CanUpdate())/*是否允许修改*/

{

if(m-db.CanTransact())/*是否支持“批”处理*/

{

m-db.BeginTrans();

m-recset.AddNew();

/*修改字段变量值*/

...

m-recset.Update();

m-mitTrans();

if(catcherror)

m-db.RollBack();

}

}

对于AddNew和Edit,修改字段变量后一定要调用函数Update(),否则更新将丢失,而Delete操作则不必进行字段值修改和调用Update()。

上述的CDatabase的四个函数是ODBC为保证数据操作的可靠性而提供的“批”处理函数,即在BeginTrans和CommitTrans之间的数据修改如果出现任何异常,可通过函数RoolBack来恢复所做的修改。

在多用户系统使用时,每一个数据源可以被多个用户的多个任务连接,不同的任务可同时修改相同的数据源。ODBC提供了两种数据表更新的同步机制(在m-recset.Open函数中指定),“静态”的(snapshot)和动态的(dynaset)。前者是一组静态的记录集合,当建立后不会改变,除了反应自己的添加/删除外,不反应别的用户的修改,除非调用了Requery重新建立。后者是一组动态的记录集合,自己或别的用户所作的修改随时反应到集合中来(当然也可用Requery重建),以保持记录与数据源的同步。在应用中,应根据需要确定使用哪一种方式。

数据库论文例5

1SQLServer2000常用的数据导入导出方法

1.1通过DTS的设计器进行导入或导出

DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，易于操作，但熟悉的人一般不多，如果只是进行SQLServer数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。在SQLServerEnterpriseManager中，展开服务器左边的＋，选择数据库，右击，选择Alltasks/ImportData...(或Alltasks/ExportData...)，进入向导模式，然后按照提示一步一步进行就可以了，里面分得非常详细，可以灵活的在不同数据源之间复制数据，非常的方便，而且还可以另存成DTS包，如果以后还有相同的复制任务，直接运行DTS包就行，省时省力。也可以直接打开DTS设计器，方法是展开服务器名称下面的DataTransformationServices，选LocalPackages，在右边的窗口中右击，选NewPackage，就打开了DTS设计器。值得注意的是：如果源数据库要拷贝的表有外键，注意移动的顺序，有时要分批移动，否则外键主键，索引可能丢失，移动的时候选项旁边的提示说的很明白，或者一次性的复制到目标数据库中，再重新建立外键，主键，索引。其实在建立数据库时，建立外键，主键，索引的文件应该和建表文件分开，而且用的数据文件也分开，并分别放在不同的驱动器上，有利于数据库的优化。

1.2利用Bcp工具

这种工具虽然在SQLServer2000的版本中不推荐使用，但许多数据库管理员仍很喜欢用它，尤其是用过SQLServer早期版本的人。不过Bcp确实有其局限性，首先它的界面不是图形化的；其次它只是在SQLServer的表（视图）与文本文件之间进行复制。但是另一方面，它也有其优点：性能好，开销小，占用内存少，速度快。

1.3利用备份和恢复

先对源数据库进行完全备份，备份到一个设备（device）上，然后把备份文件复制到目的服务器上（恢复的速度快），进行数据库的恢复操作，在恢复的数据库名中填上源数据库的名字（名字必须相同），选择强制型恢复（可以覆盖以前数据库的选项），在选择从设备中进行恢复，浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库，包括外键，主键，索引。

1.4直接拷贝数据文件

把数据库的数据文件（*.mdf）和日志文件（*.ldf）都拷贝到目的服务器，在SQLServerQueryAnalyzer中用语句进行恢复：

EXECsp_attach_db@dbname=’test’,

@filename1=’d:\mssql7\data\test_data.mdf’,

@filename2=’d:\mssql7\data\test_log.ldf’

这样就把test数据库附加到SQLServer中，可以照常使用，如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令：

EXECsp_detach_db@dbname=’test’

EXECsp_attach_single_file_db@dbname=’test’,

@physname=’d:\mssql7\data\test_data.mdf’

这个语句的作用是仅仅加载数据文件，日志文件可以由SQLServer数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。

1.5在应用程序中定制

可以在应用程序（PB、VB）中执行自己编写的程序，也可以在QueryAnalyzer中执行，这种方法比较灵活，其实是利用一个平台连接到数据库，在平台中用的主要是SQL语句，这种方法对数据库的影响小，但是如果用到远程链接服务器，要求网络之间的传输性能好，一般有两种语句：

1.5.1select...intonew_tablenamewhere...

1.5.2insert(into)old_tablenameselect...from...where...

这两种方式的区别是前者把数据插入一个新表（先建立表，再插入数据），而后者是把数据插入已经存在的一个表中，一般来说，第二条语句强于前者。

1.6SQLServer的复制功能

SQLServer提供了强大的数据复制功能，也是最不易掌握的，具体应用请参考相关资料，值得注意的是要想成功进行数据的复制工作，有些条件是必不可少的：

1.6.1SQLServerAgent必须启动，MSDTC必须启动。

1.6.2所有要复制的表必须有主键。

1.6.3如果表中有text或image数据类型，必须使用withlog选项，不能使用withno_log选项。

另外maxtextreplsize选项控制可以复制的文本和图像数据的最大规模，超过这个限制的操作将失败。

1.6.4在要进行复制的计算机上，应该至少是隐含共享，即共享名是C$或D$…。

1.6.5为SQLServer使用的WindowsNT账号不能是一个本地的系统账号，因为本地的系统账号不允许网络存取。

1.6.6如果参与复制的服务器在另外的计算机域中，必须在这些域之间建立信任关系。

2实现基于网页的数据库数据导入

那么，如何实现基于网页的数据库数据导入呢，下面利用一个比较简单的网络介绍一下。

假设某局域网的网络拓扑结构如下所示：

其中服务器A和工作站B位于局域网内，工作站C与服务器D位于Internet内，局域网与Internet是物理隔离的，工作站C与工作站D在同一个办公室内，服务器A上的数据库管理系统是Oracle，服务器D上的数据库管理系统是SQLServer2000。由于工作需要，要求把服务器A的有关数据导入到服务器D上。

2.1通常的工作流程：

2.1.1在工作站B上运行客户端软件，将服务器A上数据导入到本地的dbf文件。

2.1.2用移动硬盘把dbf文件从工作站B拷贝到工作站C上。

2.1.3在工作站C上，用ftp软件将dbf文件上传到服务器D上。

2.1.4在工作站C上，运行远程桌面软件登录到服务器D上。

2.1.5在服务器D上，执行DTS，将dbf文件中的数据导入到SQLServer

数据库。

2.1.6在服务器D上,运行相关存储过程,做数据的后期处理工作。

在许多情况下，因为各种不同情况的需要，这个工作流程每天（甚至更短的时间内）就要执行一次，非常繁琐，而且使用手工操作，很容易出错。下面提出一种改进的方案。

2.2改进后的工作流程

2.2.1在工作站B上运行客户端软件，将服务器A上数据导入到本地的dbf文件。

2.2.2用移动硬盘把dbf文件从工作站B拷贝到工作站C上。

2.2.3在工作站C上，打开服务器D上的相关网页，利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQLServer数据库中。

首先，要在网页里实现上传功能，把dbf文件从工作站C上传到服务D上，这里就不多介绍了。要通过网页把dbf文件导入到SQLServer中，需要借助DTS可编程对象。DTS包含一组可编程COM对象，主要包含：DTS.Package、DTS.Connection、DTS.Step、DTS.ExecuteSQLTask、DTS.DataPumpTask、DTS.Transformation。

在ASP网页里，通过用VBScript脚本创建调用DTS可编程COM对象,可以完成数据导入任务。SQLServer2000有比较详细的文档资料介绍DTS编程，但没有给一个具体的例子，如果仅参考文档资料，难度比较大，开发时间也会相当长。这里大概的介绍一下开发程序的过程。首先，在SQLSever2000的DTS设计器里，创建DTS包，实现从dbf文件到SQLServer2000的数据导入，把后期处理的存储过程也添加到DTS包里。将这个DTS包另存为VBScript文件。有了这个VBScript文件，开发程序就容易多了，加入所需要的其他代码，就可以在网页里实现数据库的数据导入。

参考文献

数据库论文例6

2、概念结构设计

概念结构也称为概念模型，是对用户所提供的原始数据进行综合，抽象出数据库系统所要研究的数据，将现实世界中的事物及其联系，转换成信息世界中的实体及其联系。概念结构设计必须将需求分析得到的用户数据和需求抽象为反映用户观点的概念模型，是用户与数据库人员之间进行交流的工具，其主要表现形式为E-R模型图。图中矩形框表示实体集；菱形框表示实体集之间的联系。

3、逻辑结构设计

逻辑结构设计主要任务是综合考虑关系型DBMS的性能和所设计模拟系统的功能复杂程度，将概念结构转换为逻辑模式，即各个关系模式的结构设计，包括各关系模式的名称、每一关系模式中各属性的名称、数据类型和取值范围等内容。将E-R模型转换成初始的关系模型，然后分析每一个关系模式的合理性，通过关系模式的规范化消除其中不合理模式。E-R模型中的实体和联系经过规范化处理转换为关系模式如下：（1）学员（学号、姓名、担任角色、性别、企业代码），学员通过学号标识。（2）门店（门店编码、容积、最低购买价、最低租赁价、等级、信息化程度、企业代码、获取时间、获取方式、金额），门店通过门店编码标识。（3）模拟企业（企业代码、登录密码、名称、人数），模拟企业通过企业代码标识。（4）商品（商品代码、名称、采购价、容积需求、采购提前期），商品通过商品代码标识。（5）客户订单（订单编码、需求商品、数量、账期、企业代码、市场代码、签约时间、售价、其他要求），客户订单通过订单编码标识。（6）市场（市场代码、类别、开发时间、开发资金），市场通过市场代码标识。（7）现金流量表（编号、时间、收支类别、项目名称、金额），现金流量表通过编号标识。（8）市场开发（市场代码、企业代码、时间、金额），市场开发通过市场代码和企业代码组合标识。（9）采购（企业代码、商品代码、时间、数量），采购通过商品代码和企业代码组合标识。（10）配货（企业代码、商品代码、门店编码、时间、数量、定价），配货通过商品代码、门店编码和企业代码组合标识。

4、数据库实现

4.1建立存储过程由于使用的是关系型数据库，数据处理都是通过SQL语言完成的，其中有大量数据的插入、更新与删除，甚至还需要进行大量的运算，所以直接提交SQL语句并让DBMS进行编译再执行的话，处理的效率较低，而建立存储过程是一种有效解决手段。存储过程是一种存储在数据库服务器上的SQL操作[3]，这样很多数据处理流程都在后台以存储过程的方式来实现，即有利于提高系统的运行效率，又可提高系统的可维护性和可扩展性。

4.2设计索引在模拟经营中各模拟企业经常性的要查询公共信息，而且这种查询的时间性非常明显，所以设计索引可以显而易见的优化系统性能，对所有用于时间排序的列创建索引，可以避免整表扫描或访问。在不改变表物理结构的情况下，直接访问特定的数据列以减少数据存取时间；把数据分散到不同的页面上，可以分散插入的数据；主键自动建立了唯一索引，能确保数据的唯一性。

数据库论文例7

[2]河海大学研究生院.概况[EB/OL].http：∥/s/11/t/359/p/1/c/4570/list.htm.

[3]河海大学研究生院.河海大学博士（硕士）学位论文编写格式规定[EB/OL].http：∥/picture/article/11/37/1a/6e2a8fca4b298439a0398e7446d8/c189342c-9ed2-43cf-9330-4a13c67e82f0.doc.

[4]河海大学研究生院.河海大学工程硕士学位论文编写格式规定[EB/OL].http：∥/picture/article/11/e4/15/ddea 70144007bbe4217a0bcaa094/66f573d3-f974-4e88-9945-1ba5bbb95e0c.doc.

[5]百度百科.baidu.河海大学工商管理硕士（MBA）学位论文编写格式规定[EB/OL].http：∥/link？url=52 QlbvoAD1d25IrJPXI-bJKHIbk-p3uvMpDVXa7nSUT1-6jT1 JpwfTG18yqzhxh5XOgGh0LWXaN-bLON-9kd4PrGUXWMQZZBemFXMEq.

数据库论文例8

2资料库建设相关技术

2.1大数据技术

进入大数据时代，人们开始发现很多主题都开始变成了大数据。目前，大禹文化研究数据虽然不多，但由于大禹的历史悠久，随着考古技术的提升、大禹的历史文化资料会变得越来越丰富，以大禹为主题的传奇故事会以动漫、历史剧等形式传播出去。随着水文化得到人们的重视，融合大禹元素的水文化传播的信息也会大量增长。此外，大禹文化相关的电子商务以及无线传感、虚拟空间技术在大禹主题旅游行业的应用也会带来大数据。因此，针对大禹主题的大数据研究也会成为一个重要研究方向，可以在这些大数据中获得新的研究点。

2.2云计算

目前由于大禹文化研究资料分布在许多不同专题数据库中，需要人工进行整合。这会耗费了大量的人力，造成的研究的瓶颈。为此，如果有必要通过商业和技术协议将其各库中拥有的大禹文化资料共享出来，用云服务的方式为研究者提供统一的检索平台，以产生更大的社会效益。事实上，在教育领域，CALIS等图书馆共享平台已经在提供一个通用的文献资料云，并取得了良好的效果。但大禹研究者需要更为专业的数据库，如果能够将大禹主题信息较为精确地从各大数据库中抽取出来再作整理，必然能够降低研究者检索文献的难度，增加其搜索内容的广度。因此，开展基于云服务的大禹专题数据库构建方法研究就显得十分必要。

2.3垂直搜索引擎技术

由于收集资料的专业化和检索方式的专门化，使得垂直搜索引擎具有通用搜索引擎不可替代的功能。事实上，除专题数据库外，互联网是获取大禹专题信息的重要渠道。而建立专题数据库类似于建立一个垂直搜索引擎。有了大禹主题的垂直搜索引擎，许多最新的研究资料也可以从互联网中获取。由此要做的工作就是设计大禹主题的网络爬虫，用爬虫不断抓取互联网中的大禹文化研究资料，然后以搜索引擎的方式供研究者使用，并用统计方法对不断增长的资料进行分析。事实上，许多专题数据库（如国研网）就是含有专题文献摘要的搜索引擎。显然，构建大禹主题垂直搜索引擎会是专题数据库建设主要内容。

2.4多媒体信息检索技术

大禹文化研究资料包括了大量视频、照片等多媒体信息。但为这些多媒体信息建立标签需要花费大量人力，需要引入自动标引技术。目前手写体识别、截图搜索、智能问答、视频流中人脸识别等技术已得到广泛的应用。可以将这些多媒体技术用于对大禹文化资料的自动匹配和检索，以增强研究者获取资料的便捷性，进一步提升大禹文化专题数据库的建设水平。

3资料库设计思路

3.1设计目标

结合人工与计算机技术，建立能够对大禹文化主题相关信息的采集、加工和的平台，为研究者提供较搜索引擎更为精确的研究资料，较其他专题数据库更为完善的文献数据，较图书馆更为丰富的多媒体信息。

3.2信息采集功能设计

一般来讲，专题数据库的信息采集流程为：①确定专题信息的收集范围，实现专题信息的手工采集、自动采集；②按照数字文献格式标准体系对采集的专题信息进行存储，生成数字化文献；③以手工或自动的方式生成数字化文献的元数据对元数据进行自动标引，采用一定的标准进行组织；④对不同的数据库制作者赋予不同的权限，以手工或批量方式添加、修改、删除元数据，使元数据与数字对象建立对应，实现对元数据和数字对象的管理。按照数据的来源不同，需要设置不同采集形式，具体如下：已有资料电子化。即将已有的书籍和文献资料人工转换为扫描件，部分材料运用OCR技术转换为文字格式，并将实物拍摄成照片，运用多媒体技术做好各类资料的文本标注。这样就可以和已有的视频等电子资料整合成多媒体资料集。用深度搜索引擎技术，从各大数据库中自动提取出大禹文化主题相关的文献资料，直接引入其在原有数据库中的文献标识进行标注。设计好大禹文化主题网络爬虫，实时从互联网中抓取主题相关资料，保存在搜索引擎专用的数据库中。再应用自动推荐技术，向数据库管理员推荐有价值的文献资料，由管理员将互联网中的文献列入专题数据库中供研究者检索，即将文献标引为不同的标志，如果文献是从专题数据库中获取标明“引入”，搜索引擎直接获取标明“互联网”，数据库管理员人工确认的则标明“人工入库”。运用云技术，将资料库建在云端，与其他专题数据库建立合作关系，获得大禹专题文献的推送服务。可以从专业文献资料库、垂直搜索引擎和多媒体信息检索库的角度来开展资料的收集和整理。

3.3信息检索功能设计

为提升专题数据库的功能，实现更好的用户体验，具体设计如下：实现一般文献资料数据库应有的文本检索功能。该数据库提供主题、关键词、摘要、标题、内容等关键信息的全文检索，并以pdf文件形式提供文献资料。在大禹文献数据库中分析并整理出专业名词集，形成大禹文化语义本体，为检索者提供同义词识别、主题相关检索词推荐等功能，并能够按照访问量、下载量、文献引用量、发表时间等方式进行排序。对收集到的照片、视频等多媒体资料作自动标注，建立多媒体检索库，实现文本到多媒体信息统一检索接口。这里主要参考的标准是Mpeg-7，实现对视频中帧、镜头、情节和节目的分离；同时用Sphinx来提取语音中的信息，实现语音向文本的自动转换。这样用户就可以用关键词、截图、语音等方式来搜索资料库中的多媒体资料。例如，用户给出大禹陵的照片，就可以检索到出现过该照片信息的视频文件。提供智能问答系统，让研究者可以与虚拟资料库管理员进行在线交流，由计算机自动提供文献资料情况的解释说明，从而提高专业数据库服务的质量。具体实现过程为：建立FAQ库；对用户的提问进行分析，将问题转换成查询关键词；在FAQ库中查到问题对应的答案；对于在库中查不到的问题，则给出提问要求，让用户进一步明确意图；对多次查询没有结果的问题则从互联网上获取答案，并推荐给用户；如果用户认可推荐的答案，则将这个问题和答案组合加入到FAQ中去。事实上，清华大学图书馆的智能聊天机器人已经实现了这样的功能，并大大改善了查询者的用户体验。运用大数据技术，提供数据分析接口，让研究者能够从不断增长的数据中快速分析出想要的统计信息。主要要实现流处理和批处理两种处理方式。流处理主要针对不需要永久化存储的过程信息，如相关旅游服务的实时信息和商品销售信息。批处理则是针对长期积累在数据库中的大数据进行分析。要通过检索功能的优化，实现具有大数据分析环境、面向新媒体的新型数据库检索平台。

3.4信息检索评估方法设计

在数据库建设完成后，可以用信息检索的传统方法对构建好的数据库要进行测试与评估，方法如下：

3.4.1双率检测

双率检测，即对数据库检索的查全率和查准率进行评估。先要设计一套测试用关键词和测试用资料，然后对关键词查询的结果进行统计，获取查询结果与测评用资料的实际匹配程度。同时统计出被查得文献资料个数与实际已经存储资料个数的比值。在查询时要考虑查询对象除文本资料外，还有多媒体资料，要设计多种样本进行评估。

3.4.2对大数据统计分析结果进行评估

对大数据统计分析结果进行评估。即用人工评价的方式来对统计结果的正确性以及推荐结果的合理性进行打分，从而为优化统计分析算法打下基础。

3.4.3响应时间测评

设计不同的关键词组合，记录查询的时间，评估出系统的响应速度，设定响应阈值，并分析响应缓慢的原因。

3.4.4语义本体合理性评估

设计专业术语中容易混淆的一组关键词进行检索，统计出同义词和专用词转换的成功率，以利于优化大禹主题本体的设计。信息检索评估的体系十分复杂，要抓住专题数据库针对强的特点来测试，测试的主要目的是提高用户体验。

数据库论文例9

随着电子商务逐渐越来越多的应用，数据的安全问题越来越受到重视。一是企业本身需要对自己的关键数据进行有效的保护；二是企业从应用服务提供商（ApplicationServiceProvider，ASP）处获得应用支持和服务，在这种情况下，企业的业务数据存放在ASP处，其安全性无法得到有效的保障。因为传统的数据库保护方式是通过设定口令字和访问权限等方法实现的，数据库管理员可以不加限制地访问和更改数据库中的所有数据。解决这一问题的关键是要对数据本身加密，即使数据不幸泄露或丢失，也难以被人破译，关于这一点现基本数据库产品都支持对数据库中的所有数据加密存储。

-对数据进行加密，主要有三种方式：系统中加密、客户端(DBMS外层)加密、服务器端(DBMS内核层)加密。客户端加密的好处是不会加重数据库服务器的负载，并且可实现网上的传输加密，这种加密方式通常利用数据库外层工具实现。而服务器端的加密需要对数据库管理系统本身进行操作，属核心层加密，如果没有数据库开发商的配合，其实现难度相对较大。此外，对那些希望通过ASP获得服务的企业来说，只有在客户端实现加解密，才能保证其数据的安全可靠。

1.常用数据库加密技术

信息安全主要指三个方面。一是数据安全，二是系统安全，三是电子商务的安全。核心是数据库的安全，将数据库的数据加密就抓住了信息安全的核心问题。

对数据库中数据加密是为增强普通关系数据库管理系统的安全性，提供一个安全适用的数据库加密平台，对数据库存储的内容实施有效保护。它通过数据库存储加密等安全方法实现了数据库数据存储保密和完整性要求，使得数据库以密文方式存储并在密态方式下工作，确保了数据安全。

1.1数据库加密技术的功能和特性

经过近几年的研究，我国数据库加密技术已经比较成熟。

一般而言，一个行之有效的数据库加密技术主要有以下6个方面的功能和特性。

(1)身份认证：

用户除提供用户名、口令外，还必须按照系统安全要求提供其它相关安全凭证。如使用终端密钥。

(2)通信加密与完整性保护：

有关数据库的访问在网络传输中都被加密，通信一次一密的意义在于防重放、防篡改。

(3)数据库数据存储加密与完整性保护：

数据库系统采用数据项级存储加密，即数据库中不同的记录、每条记录的不同字段都采用不同的密钥加密，辅以校验措施来保证数据库数据存储的保密性和完整性，防止数据的非授权访问和修改。

(4)数据库加密设置：

系统中可以选择需要加密的数据库列，以便于用户选择那些敏感信息进行加密而不是全部数据都加密。只对用户的敏感数据加密可以提高数据库访问速度。这样有利于用户在效率与安全性之间进行自主选择。

(5)多级密钥管理模式：

主密钥和主密钥变量保存在安全区域，二级密钥受主密钥变量加密保护，数据加密的密钥存储或传输时利用二级密钥加密保护，使用时受主密钥保护。

(6)安全备份：

系统提供数据库明文备份功能和密钥备份功能。

1.2对数据库加密系统基本要求

(1)字段加密；

(2)密钥动态管理；

(3)合理处理数据；

(4)不影响合法用户的操作；

(5)防止非法拷贝；

1.3数据加密的算法

加密算法是一些公式和法则，它规定了明文和密文之间的变换方法。密钥是控制加密算法和解密算法的关键信息，它的产生、传输、存储等工作是十分重要的。

数据加密的基本过程包括对明文（即可读信息）进行翻译，译成密文或密码的代码形式。该过程的逆过程为解密，即将该编码信息转化为其原来的形式的过程。

DES算法，DES(DataEncryptionStandard)是由IBM公司在1970年以后发展起来的，于1976年11月被美国政府采用，DES随后被美国国家标准局和美国国家标准协会（AmericanNationalStandardInstitute,ANSI）承认,DES算法把64位的明文输入块变为64位的密文输出块，它所使用的密钥也是64位，DES算法中只用到64位密钥中的其中56位。

三重DES，DES的密码学缺点是密钥长度相对比较短，因此，人们又想出了一个解决其长度的方法，即采用三重DES，三重DES是DES的一种变形。这种方法使用两个独立的56位密钥对交换的信息(如EDI数据)进行3次加密,从而使其有效密钥长度达到112位或168位,对安全性有特殊要求时则要采用它。

RSA算法它是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。它易于理解和操作，也很流行。算法的名字就是发明者的名字：RonRivest,AdiShamir和LeonardAdleman,但RSA的安全性一直未能得到理论上的证明，RSA的安全性依赖于大数的因子分解，但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价。即RSA的重大缺陷是无法从理论上把握它的保密性能如何，而且密码学界多数人士倾向于因子分解不是NPC问题，RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法，也易于理解和操作。RSA是被研究得最广泛的公钥算法，从提出到现在已近二十年，经历了各种攻击的考验，逐渐为人们接受，普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一。

AES是美国高级加密标准算法,将在未来几十年里代替DES在各个领域中得到广泛应用，尽管人们对AES还有不同的看法,但总体来说,AES作为新一代的数据加密标准汇聚了强安全性、高性能、高效率、易用和灵活等优点。AES设计有三个密钥长度:128,192,256位，相对而言，AES的128密钥比DES的56密钥强1021倍。AES算法主要包括三个方面：轮变化、圈数和密钥扩展。在理论上，此加密方法需要国家军事量级的破解设备运算10年以上时间才可能破译。

1.4数据库数据加密的实现

使用数据库安全保密中间件对数据库进行加密是最简便直接的方法。主要是通过系统中加密、DBMS内核层（服务器端）加密和DBMS外层（客户端）加密。

在系统中加密，在系统中无法辨认数据库文件中的数据关系，将数据先在内存中进行加密，然后文件系统把每次加密后的内存数据写入到数据库文件中去，读入时再逆方面进行解密就，这种加密方法相对简单，只要妥善管理密钥就可以了。缺点对数据库的读写都比较麻烦，每次都要进行加解密的工作，对程序的编写和读写数据库的速度都会有影响。

在DBMS内核层实现加密需要对数据库管理系统本身进行操作。这种加密是指数据在物理存取之前完成加解密工作。这种加密方式的优点是加密功能强，并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能，可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行，加重了服务器的负载，而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。

在DBMS外层实现加密的好处是不会加重数据库服务器的负载，并且可实现网上的传输，加密比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具，根据加密要求自动完成对数据库数据的加解密处理。

采用这种加密方式进行加密，加解密运算可在客户端进行，它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上传输的加密，缺点是加密功能会受到一些限制，与数据库管理系统之间的耦合性稍差。

数据库加密系统分成两个功能独立的主要部件：一个是加密字典管理程序，另一个是数据库加解密引擎。数据库加密系统将用户对数据库信息具体的加密要求以及基础信息保存在加密字典中，通过调用数据加解密引擎实现对数据库表的加密、解密及数据转换等功能。数据库信息的加解密处理是在后成的，对数据库服务器是透明的。

按以上方式实现的数据库加密系统具有很多优点：首先，系统对数据库的最终用户是完全透明的，管理员可以根据需要进行明文和密文的转换工作；其次，加密系统完全独立于数据库应用系统，无须改动数据库应用系统就能实现数据加密功能；第三，加解密处理在客户端进行，不会影响数据库服务器的效率。

数据库加解密引擎是数据库加密系统的核心部件，它位于应用程序与数据库服务器之间，负责在后成数据库信息的加解密处理，对应用开发人员和操作人员来说是透明的。数据加解密引擎没有操作界面，在需要时由操作系统自动加载并驻留在内存中，通过内部接口与加密字典管理程序和用户应用程序通讯。数据库加解密引擎由三大模块组成：加解密处理模块、用户接口模块和数据库接口模块。

2.结束语

上面的论述还远远没达到数据库安全需要，比如现在的数据库基本都给与网络架构，网际的安全传输等，也是要重点考虑的方面，等等。一个好的安全系统必须综合考虑核运用这些技术，以保证数据的安全，通过一上论述希望对大家有所帮助，同时也和大家一起讨论一起学习，共同进步。

参考文献：

数据库论文例10

文章编号:1671一697(2004) 01一0192--02

二十一世纪是我国进行西部经济大开发的世纪。在这场伟大的世纪大开发中，不仅需要人才、物质、财力方面的支撑，更需要准确、畅通的信息障碍。近年来，我国针对各行业的数据库层出不穷，对数据库建设的各个方面的论述屡见报刊，但对地方文献专题数据库的建立却重视不够，鲜有涉及。然而，地区经济的研究、开发、发展却离不开地方文献的支持，建立具有地方特色文献数据库已是图书馆、情报所等文献信息机构不可忽视的问题，需要共同研究并付诸行动。

一、地方文献在地区经济发展中的作用

地方文献是以一个地区为论述对象且反映该地区特色的文献资源，是了解和研究该地区的政治经济、科教文化、历史地理等方方面面的主要情报源，它对于发挥该地区传统优势、促进该地区经济发展和文化教育事业的繁荣具有重要作用。

l为该地区经济发展规划的制定提供历史借鉴和决策依据。地方文献是对一地的综合反映，其内容包容了该地区在各个时代各方面的情况。地方各级政府和有关经济部门只有以此为基础，全面了解、掌握本地区的自然、历史、经济、文化等方面的状况，并进行认真仔细地分析，结合对当前现实情况的调查研究，才能减少失误，制订出符合本地实情、发挥本地优势的科学的规划与措施，加快地区开发的步伐。

2直接服务于本地经济建设。地方文献记载了丰富的关于本地的地理、矿藏、物产、名胜古迹、民族民俗方面的文献资料，为本地的经济开发提供了重要的信息源。该地区内各不同区域的开拓者、创业者可据此寻找、开发适合本区域的经济增长点，创建区域经济优势，进而推动该地区经济建设。如地方文献中记载的山野特产、种植养殖、矿产挖掘、自然风景、人文景观、民俗风情等等，都是拉动、繁荣本地经济的重要途径。

3为本地文化繁荣服务。文化与经济，历来是矛盾的统一体，它们相伴相生，既互相对立，又相辅相成。西部开发，不仅仅是经济的大开发，同时也是科学文化的大开发。地方文献与地方文化具有天然的密切联系，地方文献的内容反映着地方文化，其本身也是地方文化的一个重要组成部分，具有深厚的文化内涵。因此，建立地方文献数据库，首先有利于保存地方文献资料，有利于保存、弘扬地区民族优秀的传统文化;其次，为进行爱国主义、革命传统教育提供生动的教材，促进地方精神文明建设;第三，为具有地方特色的文化艺术创作提供丰富的素材，为文艺创新服务。

二、地方文献数据库的信息源

由于高新技术的不断发展，文献信息的载体日益丰富，除了注重收集传统的纸质文献以外，应加强对以下载体形式的信息源的采集:

l缩微文献。如缩微胶卷、缩微胶片等。自1986年以来，国家对历史文献抢救、保护而进行的历史文献缩微工作，取得了丰硕的成果，为补充采集地方文献提供了充分的条件。

2视听文献。如电影拷贝、录像带、录音带、电视节目等等。其中，电视将书籍、报刊等文字传媒的记载功能、广播的言说功能及电影的影像直观功能汇于一身，其关于区域性新闻时事、经济发展、文化教育等的节目具有典型的地方特色，是反映本地情况及本地与外界关系的重要信息源。

3电子文献。这是指信息存储在磁带、磁盘和光盘等载体上，须借助于计算机才能浏览阅读的文献信息源。如电子图书、电子报刊、软件读物等等。一张5寸光盘可存放20多卷本百科全书，一张1.2兆软盘存储量相当于一本60万字的书的内容，它们巨大的存储量是纸质图书无法比拟的。

4网络信息源。近些年来，因特网迅猛普及，数字化技术飞速发展，使得网络信息资源异常丰富，网络化文献资源层出不穷，主要有各种网络数据库、数字图书馆，以及各专业网站上的信息源等。

三、地方文献数据库的类型

地方文献数据库的建立，就是利用多媒体技术、数据库技术、数字压缩技术、光盘存储技术、网络技术等手段，将传统图书馆、情报所等单位收藏的上述各种文献信息资源，转化为自成一体的数字化文献的过程。数据库的建设尤其是全文数据库的建设，需要一定的人力、物力、财力的支撑。因此应根据文献所涉及的内容、质量以及用户的需求程度，建成不同类型的数据库。

l全文数据库。全文数据库包括文献的书名(篇名)、作者、正文、图像、参考文献及摘要、关键词等数据，用户可通过多种途径检索到一份文献的全文内容。我们应选择那些学术价值、史料价值、使用价值高的，内容丰富、富有代表性的文献资料，编制成全文数据库。它揭示的内容深，可满足用户多层次检索的需求。

2文摘数据库。随着科学技术的发展，文献的载体不断发生变化。地方文献在以传统的印刷书籍占据主角时，更多的非书资料正逐年增加。这部分非书资料虽然内容繁多，但其本身的检索使用都较方便，故不必要建成全文数据。然而非书资料仅从外表又看不出其具体收藏内容，故需要对原始文献进行深层次的挖掘，加工成文摘或提要式录入，以向用户简要介绍文献的主要收藏内容，建成摘要数据库供用户选择使用。当然摘要式文献部分还应向用户提供原文献出处及其收藏地，以便用户及时找到原文，获取更详细信息。

3题录数据库。地方文献是有关某一个地方的一切资料，除我们常看到的白色文献外，一些单位的半机密资料数据或机密文件等灰色文献或黑色文献亦是地方文献的收藏对象。这部分资料不便于广大用户公开查阅，需要使用的用户可以同有关单位联系，根据具体的使用办法及注意事项查阅，所以只提供题录比较合适。为便于用户查找获取原始资料，题录式数据须注明具体的收藏地或收藏单位。再者，地方文献中除图书、杂志、报纸、手稿等常见资料外，还有图片、画片、表格、票据等资料，这部分文献一般从其名称即可知其内容，没有必要建成全文或摘要。建成全文型也困难，故也可建成题录式数据，并准确注明其收藏地。

四、建设地方文献数据库的途径

l自建。就是根据本地实际情况，以突出本地特色为宗旨，以自主知识产权为主体，集中本地一定的人力、物力、财力，以本地某一图书馆或情报所为龙头，其它各馆、所等机构配合，分工协作，将地区内各单位所收藏的地方文献，以及从各种途径所获得的文献资源数字化，建成数据库

2购买。主要是指购进光盘数据库。对于作为对自建数据库的补充，以及限于自身力量而无法建立的数据库，直接购买是最佳选择，也是很有必要的。近年来，我国光盘数据库发展迅速，为我们建设特色数据库提供了丰富的来源。但我们选择这些数据库时，要从多方面加以考虑，必须对其将产生的社会效益、经济效益有所预见。首先，要选择那些与本地状况最为相似的数据库入藏。既然是各具地方特色的文献，就绝无完全相同的面貌，只能从中选择相似点最多、相似面最广的数据，以最小的付出获取最大的效益。其次，注意所选光盘数据库的检索功能、标引深度、标引质量、标准化程度等方面，以检索点多、标引深且质量高为优先。这样购进的光盘数据库，既有很强的针对性，又节省了有限的经费，可最大程度地充实地方文献数据库。

3网络利用。在因特网迅猛发展的今天，网络信息资源丰富异常，应予以充分的开发利用。这其中既有集中有序且稳定的信息资源，也有分散无序且多变的各种信息

。对于前者(诸如各种远程网络数据库)，可根据需要购买其全部或某一部分库的网络使用权，这样既无需过多的硬件投资、维护，又不需进行数据库的管理、维护，可避免时间、人力的不必要的浪费;对于后者，收集时注意筛选、甄别，仍以相似相关性、参考价值大小为主要标准。这些下载下来后的信息，必须对之进行综合处理、深度加工和重新组合，使之转化为有序的、方便利用的数据库资源。 五、应注意的问题

作为网络资源的数据库建设，是一项持续性的工作。数据质量的控制体现在生产的每一个过程。从数据的采集、著录、标引、加工、录入等每个程序着手，制定出一系列的规章制度和业务工作细则，并配以科学的工作流程来层层把好质量关，是建立一个高质量数据库所必须面对的问题。因此，这一工作既需要投入大量财力、物力，又需要拥有既懂手工编目又懂机读目录和计算机操作的专门人才和信息开发人员，以便组织一支有较高综合素质的业务骨干队伍，以全面高效率地承担起各种文献的采集、整理、编目、著录、输入等工作。同时，还必须制定出以数据统一化、标准化为前提的质量控制措施，设定专门人员定期进行数据库建设的标引、著录工作的检查，确保数据质量。

参考文献:

[l]谢永顺.论地方文献资源体系建设 高校图书馆工作与研究，2002(3)

[2]李华.高校图书馆数据库建设中的问题与对策. .成都大学学报，2002(l)