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基于随机森林的LNG场站泄漏风险评价模型研究

周德红; 李左; 尹彬; 许渊; 伍蒙 武汉工程大学兴发矿业学院; 武汉430074; 湖北黄冈液化天然气有限责任公司; 湖北黄冈438000

关键词:lng 泄漏 风险评价 随机森林 

摘要:通过对国内外LNG场站泄漏事故进行统计和分析,结合相关行业专家研究,总结出一套LNG场站泄漏风险评价体系。该风险评价体系主要包括物质状态、设备设施、作业现场、安全管理和应急救援5个一阶评价指标和20个二阶评价指标。本研究以多个LNG储运企业的多位专家评估结果为数据样本,结合随机森林算法对泄漏风险评价体系进行机器学习,分析得出一套针对LNG场站的泄漏风险评价方法。该方法可以运用于LNG场站进行风险管控自查,对LNG储运产业提高自身安全管理,提高智能化管理有极大的推动作用。

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