基于编码−解码对称神经网络的高分辨率图像重构机理研究

关键词：卷积神经 反卷积神经 编码 解码 重构 

摘要：针对目前许多图像重构算法存在重构出来的图像不清晰、分辨率低等问题,提出了一种基于编码−解码对称神经网络的高分辨率图像重构算法。首先将图像进行压缩获取低分辨率图像,然后将低分辨率图像作为输入图像经过编码−解码对称神经网络,并利用其中的卷积神经网络进行编码得到特征图像,最后再利用反卷积神经网络进行解码实现图像的细节恢复。实验结果表明,经过基于编码−解码对称神经网络重构出来的图像比之前的低分辨率图像更加清晰,图像的分辨率得到了提高。

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