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分析测试中偏倚检验与准确度评估

邓勃 清华大学化学系; 北京; 100084

摘要:化学分析和大多数仪器分析过程都比较复杂,影响因素多,而各因素的影响又难于完全控制。因此,测试误差的存在是不可避免的,在同一条件下多次重复测定同一量所得到的量值也不可能完全一致。从测定误差的统计理论考虑,测定量值是一个以概率取值的随机变量,不可避免地要受到随机误差的影响,有时又要受到系统误差的影响,使得测定量值具有统计波动性,但在大量的测试中,测定数据又具有统计规律性,通常遵从正态分布。随机误差引起测试数据的随机波动,在实验过程中比较容易发现,而系统误差产生的偏倚则常常不易为实验者所察觉。分析测试是为科研和社会提供第一手原始数据和资料,是作出科学、公正结论的基础。当测试结果中存在偏倚,使测定结果无法溯源,失去可比性,甚至导致错误的结论。因此,保证测试数据的准可靠,是一切测试工作的关键,必须引起分析测试人员的高度重视。一个测试结果中是否存在系统误差产生的偏倚,有时能够直接从测试数据的分布特性,凭长期的工作经验看出来,而在相当多的情况,不借助科学的方法进行检验,常常难以做出判断。常用的检验方法有标准物质质控,标准方法比对,方差分析评估,双样品检查,回归分析判断和用加标回收评定。1标准物质质控用标准物质或质控样检查系...

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