山区土地利用与地形因子的关系研究——以甘肃武山县为例

关键词：山区土地利用 随机森林 地形因子 武山县 

摘要：论文以武山县为研究区,使用多时相OLI遥感影像及DEM数据,利用ENVI5.3和ArcGis10.2分别获取反射率数据(以下简称RB)、NDVI、NDWI和地形参数(以下简称TP),对4种不同波段组合的图像进行随机森林分类获得精度最优的研究区土地利用类型图,并通过分布指数指标进行了研究区不同土地利用类型与不同等级的海拔、坡度、坡向因子的关系研究。结果表明:(1)4种不同波段组合的分类总体精度及Kappa系数的关系如下:NDVI+NDWI+TP+RB﹥NDVI+NDWI+RB﹥NDVI+NDWI+TP﹥NDVI+NDWI,这表明随着波段数的增加,总体精度和Kappa系数会整体提高。同时,多期关键时期的光谱特征对分类的作用是不可忽视的,地形因子加入对分类的总体精度和Kappa系数也都有很大的提高。(2)分布指数可以准确地描述各种土地利用类型与海拔、坡度、坡向之间的关系。低海拔、平坦、无坡向地区是耕地、建设用地和河流水面的优势分布区;高海拔、大坡度、阴坡地区是有林地的优势分布区;高海拔、大坡度、阳坡地区是草地的优势分布;河流水面不受坡向的影响。

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