机器对机器通信中一种基于能量效率与系统容量的多目标无线资源管理算法

关键词：机器对机器 人对人 多目标优化问题 凹凸过程 加权切比雪夫 

摘要：机器对机器(M2M)通信和设备到设备(D2D)通信都是5G中的关键技术。而M2M通信特别需要考虑提高设备的能量效率(EE)以延长设备的生存周期。该文将M2M技术与D2D技术相结合,考虑M2M设备使用D2D技术进行通信,同时M2M设备复用蜂窝网络中的人对人(H2H)通信的频谱资源。为了同时保证两种系统的服务质量(QoS)需求,建立了最大化M2M的能量效率,最大化H2H系统容量和,以及最小化M2M系统对H2H系统干扰的多目标优化问题(MOOP)。为了解决该问题,采用惩罚函数的方法将二进制变量松弛约束,进而采用凹凸过程(CCCP)方法将非凸的单目标优化问题转化为凸优化问题,并最终通过加权切比雪夫算法得到原多目标优化问题的Pareto最优解。通过与传统的加权和算法进行比较,仿真结果证明了该算法的有效性。

电子与信息学报杂志要求:

{1}文中所有引文请务必核对准确。

{2}中文题名一般不超过20个汉字，必要时可加副题名，应避免使用非公知公用的缩略语、字符、代号以及结构式和公式。

{3}注释：解释题名、作者及某些内容，均可使用注释。能在文章内用括号注释的，尽量不单独列出；不随文列出的注释，标注符号应注在需要注释的词、词组或语句的右上角，用①，②，③……表示，并于文后依次列出。

{4}摘要用第三人称撰写，要求完整准确地概括文章的实质性内容；300字左右。关键词为5～7个。

{5}基金资助的稿件请注明基金项目名称和项目编号。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社