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基于AI深度学习的旅游线路规划研究

蒋子昂; 赖红波 上海理工大学医疗器械学院; 上海理工大学管理学院

关键词:人工智能 深度学习 旅游 路线规划 

摘要:自2008年IBM公司提出"智慧地球"的概念以来,人工智能逐渐成为世界的关注热点。本论文针对现今缺乏用户个性化旅游、景点与路线规划等问题,在智能时代背景下,以云计算、大数据与深度学习等为基础,提出一种将深度学习与旅游计划相融合的新型模式,定义了"智能规划"的新内涵,推进旅游业发展,减弱同质化现象的发生。本研究对比现今旅游业与人工智能的发展状况,对于该新型模式进行利弊分析以及操作方式与相关法则的讨论,介绍实际操作方法,从而确立人工智能技术在旅游业加以运用的重要地位。

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