关键词:人工智能 智能发展 机遇期 学习算法 历史
摘要:人工智能正迈入技术突破和产业发展前沿 算法突破、数据积累和算力提升催生人工智能。在算法突破方面,2006年加拿大多伦多大学提出的深度学习算法(DNN),较好地模拟了人脑神经元多层深度传递的过程,该算法及衍生算法已在图像识别、语音识别、机器翻译等领域取得惊人效果。在数据资源方面,随着数字化进程日益深化,到2020年全球数据总量将超过40泽字节(ZB),是2011年的22倍。
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