期刊在线咨询服务,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571股权代码(211862)

期刊咨询 杂志订阅 购物车(0)

分析与建立基于大数据的设备故障预警模型

陈咏城; 王沛沛; 徐桦 广东红海湾发电有限公司; 广东汕尾516623

关键词:火电机组 大数据 监控系统 预警 模型 

摘要:在大型火电机组的监控系统(SIS)中,已积累了大量的设备运行数据。采用特定的数据计算方法,建立了可灵活组态的故障预警模型。利用设备运行的历史数据,通过计算和分析,可更迅速地发现设备在运行中的异常变化,从而比DCS控制系统更早地发现运行中存在的问题,实现早期预警设备故障的目的。

电站辅机杂志要求:

{1}稿件中凡采用他人研究成果或引述,在正文中采用括号注(括号注内注明作者、出版年份,书类文献加注页码)与文末列参考文献形式予以说明;正文括号注与文末参考文献必须一一对应。

{2}编辑部对拟采用稿件有删改权。

{3}稿件首页内容包括题名,每位作者的姓名、学历、技术职称及工作单位,负责与编辑部联系的通讯作者的姓名及其详细通讯地址、电话、传真和Email,并标明正文字数、表数及图数。

{4}来稿请提供作者筒介,注明姓名,出生年份,性别,籍贯,学位(或在读学历),技术职称,联系电话及通讯地址、邮编。

{5}关键词:必须是意义明确的术语,一般应选取3~5个能准确反映研究方向、研究领域及研究地点的词。词与词之间用分号“;”分隔。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电站辅机

省级期刊
1个月内下单

关注 28人评论|0人关注
相关期刊
  • 药物分析
    北大期刊 1-3个月下单
    中国药学会
  • 分析化学
    北大期刊 1-3个月下单
    中国化学会;中国科学院长春应用化学研究所
  • 冶金分析
    北大期刊 1-3个月下单
    中国钢研科技集团有限公司;中国金属学会
  • 分析测试学报
    北大期刊 1-3个月下单
    中国分析测试协会;中国广州分析测试中心
服务与支付