一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温质量控制算法

关键词：空间相关性 b样条曲面拟合 地面气温 质量控制 

摘要：将B 样条曲面拟合算法引入到地面气温观测资料的质量控制当中,考虑到区域内各参考站与目标站观测值之间的空间相关性,提出了一种基于空间相关性和B 样条曲面拟合的地面气温观测资料质量控制算法( Spatial Correlation and B-spline SurfaceFitting,BSF)。选择2012—2014 年南平站、南京站、太原站、拉萨站、景洪站和长春站以及周围300 km 内参考站的02: 00、08: 00、14: 00、20: 00 定时气温作为观测资料,结合平均绝对误差( Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、一致性指标( Index of Agreement, IOA)和纳什系数( Nash-sutcliffe Model EfficiencyCoefficient,NSC)这4 种评价参数对目标站地面气温资料进行质量控制分析。将BSF 算法的质量控制效果分别与传统的反距离加权法( Inverse Distance Weighted,IDW)和空间回归检验法( Spatial Regression Test,SRT)进行对比,试验结果表明:在不同案例下,BSF 算法的质量控制效果均优于IDW 算法和SRT 算法,能更有效地标记出气温观测数据中的可疑值。

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