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基于数据挖掘的成绩相关性实证分析

吴飞青; 吴成玉; 方伟; 孙炯; 王媛媛 浙江大学宁波理工学院; 浙江宁波315000

关键词:apriori算法 关联规则 相关性分析 

摘要:高校人才培养方案中,课程设置非常重要,课程结构合理性直接影响到人才培养的质量。合理科学地设置电类基础课程是一个非常复杂的问题。本文使用数据挖掘分析方法,以某一专业的学生学习成绩为研究对象,挖掘出电类基础课对其专业课的支撑作用,为教学管理、课程设置及学时安排提供支持与参考。

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