关键词：狄利克雷过程高斯混合模型 分布鲁棒优化 非参数贝叶斯 锂电池储能 风电不确定性 

摘要：为应对风电不确定性给电力系统调度带来的难题,提出了一种基于风电预测误差聚类的分布鲁棒含储能机组组合模型。首先,基于狄利克雷过程高斯混合模型对风电预测误差进行聚类,建立了数据驱动的风电预测误差模糊集,并进一步建立了考虑风电场间风电预测误差相关性的不确定集。接着提出了考虑储能的分布鲁棒机组组合模型,建立了考虑储能系统循环老化成本的目标函数。针对该模型min-max-max-min的4层结构,将其分解为两阶段问题,在第1阶段中引入运行域变量、爬坡事件约束与储能能量约束,以消去第2阶段中的动态约束,并将第2阶段问题通过KKT条件转化为单层问题,然后采用列约束生成算法对两阶段问题进行求解。最后,通过IEEE 6节点以及IEEE 118节点的算例分析,证明了所提模型的鲁棒性和有效性。

电力系统自动化杂志要求:

{1}引文标注采用文后注形式，采用[1][2][3]……的形式统一编码。文献征引请使用参考文献标准格式。

{2}本刊拒绝一稿多投，严禁剽窃、抄袭行为，一经发现，将进行追责。

{3}来稿须具有原创性，未公开发表过；文中引用部分，均须做出明确标注或得到许可，如有侵犯他人著作权问题，后果由作者负责。

{4}中、英文题目：简明确切地反映本文的特定内容，一般不超过18个汉字。

{5}采用第三人称撰写，不用“本文”等主语。考虑到我国读者可参考中文原著资料，为节省篇幅，中文摘要可简略些(200字左右)，英文摘要则相对具体些(400个实词左右)。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社