基于数据挖掘与需求响应的个性化智能用电套餐研究

关键词：自编码神经网络 消费者心理学 峰谷分时电价 叠加电价 

摘要：在电力体制改革的背景下,有必要精细化挖掘用户用电特性,同时考虑售电商偏差考核控制的问题,制定套餐优化需求响应策略。首先基于自编码神经网络和模糊C均值聚类的方法对用户用电曲线进行模式分类,然后基于消费者心理学用户响应模型,对用户不同用电模式建立峰谷分时电价优化模型,在此基础上,对不同用电模式建立峰平时段叠加电价模型。研究表明,套餐制定可以有效引导用户调整用电行为,降低用电模式间差异,从偏差考核的角度看,有助于制定月购电策略。

电力需求侧管理杂志要求:

{1}每篇参考文献，要求注明在文章中的使用位置；参考文献，必须方便读者查找，至少要能找得到，一般包括作者名、文献名及文献出处三个部分。

{2}任何投稿都会在收到投稿之日起两个月内回复录用情况，请勿在审稿期间内将稿件投向他处，如投向他处，请务必来信告知。

{3}论文格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。

{4}注释一律采用脚注，且须标明相应的作者、篇名、出版社(或杂志名)、年份(或年期)及页码。

{5}英文摘要必须与中文摘要一一相对应，准确译出。一般使用第三人称和被动式。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社