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基于AMC算法的变电站巡检机器人地图创建与定位

谢林枫; 蒋超; 孙秋芹; 王昊炜; 宋庆武; 官国飞 江苏方天电力技术有限公司; 江苏南京211100; 湖南大学电气与信息工程学院; 湖南长沙410082; 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司; 江苏镇江212004

关键词:变电站巡检 巡检机器人 地图创建与实时定位 蒙特卡洛 amc 

摘要:变电站的设备巡检工作对于保证供电可靠性起着至关重要的作用,传统的人工巡检方式效率低,工作量大,难以取得理想的结果。机器人巡检已成为智能电网未来发展的趋势。文中研究变电站巡检机器人实时定位和地图创建(SLAM),根据巡检业务特征实现SLAM建模,提出一种基于自适应蒙特卡洛(AMC)算法的巡检机器人SLAM方法,考虑变电站实际环境动态和巡检机器人特征的复杂性,实现机器人二维地图的创建和实时定位。仿真结果表明,基于AMC的巡检机器人SLAM定位精度更高,针对不同过程噪声的抗干扰性更强,更适用于变电站巡检机器人的SLAM问题解决和实践应用。

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