关键词：数据补齐 时空分布 极限学习机 格兰杰因果检验 多重插补 

摘要：风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失数据段前后的数据建立目标约束,进行时间上的补齐;然后,将格兰杰因果检验运用在数据补齐模型中,找到空间上与功率缺失风机对应的因果风机,进行空间上数据的补齐;最后,运用多重插补法,将两组数据补齐结果进行组合.就单机与多机的数据缺失情况进行补齐,通过与自适应神经模糊推理模型进行效果比较,补齐效果有明显的提高.

东北电力大学学报杂志要求:

{1}文稿需要附200字以内的中文摘要、3~5个关键词。

{2}要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。

{3}凡投寄本刊的稿件请勿一稿多投，若三个月内未收到用稿通知，作者可自行处理。

{4}作者姓名、单位、地址、邮编、联系电话和电子邮箱。

{5}文献说明放在文末，整篇文章顺序编码；同一文献多次引用需并置，原著名称只出现一次。外文参考文献按照国际通告的著录格式标注。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社