关键词：机器学习 编程框架 大数据 

摘要：近年来,深度学习算法日益流行,在各种领域的应用都取得了出色的效果,受到工业界和学术界的广泛关注。越来越多的研究者开始利用深度学习算法解决实际问题（如图像分类、图像识别、语音识别、自然语言处理等）。人们提出了各种各样的深度学习编程框架,便于研究者们开发新的深度学习算法。这些深度学习库的设计原则、抽象层次各有不同。对常见的深度学习编程框架进行了分类介绍,针对深度学习编程框架设计中的关键问题进行了分析,并且对未来深度学习编程框架的发展方向做了展望,为以后深度学习编程框架的设计提供了设计思路和方向。

大数据杂志要求:

{1}文稿摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、准确地记述文献重要内容的短文。

{2}请遵守学术规范和学术道德。引文注明出处，正文注释采用脚注，参考文献采用尾注。请勿抄袭、剽窃、一稿多投。文责自负。

{3}稿件要求：稿件应论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精练、可读性强。

{4}稿件中所用名词术语、人名、地名等的中、外文和汉语拼音均应按国家有关标准和规定使用。计量单位须以《中华人民共和国法定计量单位》为准，计量单位应使用字母符号而非中文符号。

{5}作者限于主要参与论文的写作、实验操作、数据采集和处理，并能对文稿内容负责、解答有关问题的责任者。作者的排列顺序由供稿者确定。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社