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基于ORB-SLAM2算法的水下机器人实时定位研究

张阳; 李海森; 马礼; 王健; 郭企嘉; 祁晶; 闫铭 哈尔滨工程大学水声工程学院; 黑龙江哈尔滨150001; 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室; 黑龙江哈尔滨150001; 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学); 黑龙江哈尔滨150001; 中国地质大学(北京)信息工程学院; 北京100083; 江苏海洋大学测绘与海洋信息学院; 江苏连云港222005; 上海大学力学与工程科学学院; 上海200444

关键词:水下机器人 水下定位 slam 视觉里程计 

摘要:随着近几年视觉SLAM的快速发展,为机器人、无人机、汽车等导航定位提供了更多选择。针对当前水下机器人定位技术存在的系统复杂、操作难度大等问题,本文提出了一种基于ORB-SLAM2算法的水下定位方案。利用单目相机作为传感器,构建了单目视觉SLAM水下机器人定位模型,完成像素坐标系到世界坐标系的转换,介绍了ORB-SLAM2算法定位涉及的关键技术。通过水下理想环境试验,对ORB-SLAM2算法在水下定位性能进行了综合评价,通过海洋环境试验证明ORB-SLAM2算法可以有效对水下机器人进行实时定位。

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